阮思捷，男，中共党员，浙江杭州人，威尼斯7798cc2017级直博生，由沈玉龙教授团队带领，师从郑宇教授，本科毕业于本院计科卓越班。研究方向为轨迹数据挖掘、时空数据管理和城市计算。累计发表期刊/会议论文18篇，其中以第一作者在国际顶级计算机会议（CCF A类）发表论文4篇（ICDE’18, AAAI’20, UbiComp’20, KDD’20），论文被引270余次（Google Scholar）。申请国家发明专利12项（7项为第一发明人），其中5项已获得专利授权。获得2020年度博士研究生国家奖学金、国家公派留学博士联培奖学金（CSC）、SIGSPATIAL’17最佳演示论文奖runners-up、西电本科“优秀毕业生”荣誉称号，以及多项企业竞赛奖项。
幸遇良师，科研起航
“不要为了发论文而发论文，发论文是为了总结归纳做的工作，要多做有意义、有影响力的研究。”
2016年4月，一则研究生招生信息吸引了当时正在准备保外的阮思捷的关注——微软亚洲研究院（MSRA）高级研究主管郑宇教授在西电招生了。他对有“AI黄埔军校”之称的MSRA早有耳闻，同时他期望，研究生期间能朝着通过计算机技术改善人们生活这个方向不断努力，而郑宇教授在城市计算领域多年的耕耘与他的想法不谋而合。因此，他积极报名，最终成为了郑宇教授在西电的首位直博生，并在MSRA开展了本科毕业设计研究。
初到MSRA，他发现，这里工作氛围看似轻快，其实同学们都效率极高。在这个高手如林的地方，他不得不迅速熟悉课题组现有研究成果、工作节奏，以便能够快速上手。在这里，企业导师鲍捷亦师亦友，给了他很多研究细节方面的指导。相识第一天，鲍捷老师即说到：“不要为了发论文而发论文，发论文是为了总结归纳做的工作，要多做有意义、有影响力的研究。”这段话他印象深刻，培养了他后续以研究实际问题为导向的思维方式。在本科毕业之际，他基于组内的研究工作，设计了一套分布式轨迹数据预处理和管理的系统，在导师们的指导下撰写成文，最终被数据库三大顶会之一的ICDE’18收录。这一次成功的科研尝试，不仅提高了他的代码编写能力、培养了他的科研品味，更教会了他如何写出一篇高质量的研究论文。MSRA这段时间的培养对他来说珍贵而难忘。
助教科研，教学相长
“是故学然后知不足，教然后知困。知不足然后能自反也，知困然后能自强也。故曰教学相长也。”
2017年9月，阮思捷回到学校继续完成博士阶段的课程学习，导师交给他除上课和科研以外另一重要任务——课程助教。那时，导师在威尼斯7798cc为研究生开设了一门课程——《城市计算》，阮思捷则要辅助导师完成课程补充内容讲解和作业答疑等任务。这对他来说并不是一件容易的事，一方面，他缺乏课程讲解的经验；另一方面，由于内容前沿，很多知识点他也没有充分掌握。为了能够进行内容充实、通俗易懂、不出纰漏的讲解，阮思捷认真学习、细致备课、请教导师，成为了一名称职的课程助教。这次助教经历，更是让他收获颇丰，不仅进一步助他夯实科研基础，更无形中提高了他进行学术报告的水平。
实践科研，双线成长
“实践是检验真理的唯一标准。”
为了能解决更多工业界的现实问题，阮思捷又选择到京东城市访问交流，以了解集团业务中真实的痛点和需求，进而解决更有现实意义的问题。一次偶然的契机，他在与物流算法团队同事们的沟通过程中了解到，由于小区内部道路现有电子地图显示残缺，无法给配送员推荐合理的配送路线/顺序用于提高配送效率。他发现，与学术界把很多问题抽象化、理想化不同，工业界仍存在大量由于数据不准确导致算法性能劣化的问题。此时，他意识到可以利用自己研究方向的技术积累，基于配送员配送中产生的轨迹补全现有地图，生成细粒度、有实时路况、可路由的地图。他进行了细致调研，提出了一套完整的技术方案。基于该方案，在不到三天的时间里，他和部门内4位组员一同开发了一个可供演示的地图补全系统。该系统参评了首届黑马拉松大赛，获得由京东高管构成的评审团的一致认可，从238支队伍中脱颖而出，荣获二等奖。之后，他又将相关工作整理成论文，发表在人工智能顶会AAAI’20上。在京东城市的实习体验提高了阮思捷的沟通能力，如何把高深的算法通俗易懂地讲给业务人员听，在他看来是一种非常重要的能力。
骐骥一跃,不能十步;驽马十驾,功在不舍。在博士阶段剩余的两年时间里，阮思捷将坚持问题导向、刻苦钻研、力争做到产学研结合，成就更优秀的自己。导师郑宇教授常说：“一个合格的数据科学家要能够做到顶天立地：不仅要做最高水平的研究，而且要能把研究成果真正落地。”
师长郑宇教授寄语：
阮思捷同学学习认真踏实，工作刻苦努力，具有良好的沟通协作能力，学习知识快，动手能力强，希望他能继续专业引领、坚持不懈，带着家国情怀和学者智慧，做对国家对社会有意义、有影响力的研究。
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