（通讯员 刘英帆）2023年7月17日上午10点，在威尼斯7798cc北校区主楼二区319会议室，来自香港科技大学(广州)数据科学与分析系的李佳博士进行了题为“Benchmarking and Revisiting Graph Anomaly Detection”的学术报告会。本次报告由刘英帆主持。
报告会开始，刘英帆对李佳博士进行了简单的介绍。李佳博士，2021年于香港中文大学获得博士学位，目前在香港科技大学（广州）担任助理教授。李佳博士拥有多年行业异常检测经验，曾就职于谷歌和腾讯（微信支付风控）。目前，他的主要研究方向集中在图异常检测、图神经网络以及基于图数据的药物发现和AI4Science。作为第一或通讯作者在Nature Communications、NeurIPS、SIGKDD、ICML、TPAMI等人工智能和数据挖掘领域顶级会议和期刊上发表CCF-A类论文20余篇。
在本次报告中，李佳博士介绍了其团队最新工作：GADBench—静态图上有监督的异常节点检测的综合基准。GADBench提供了10个真实世界中图异常检测数据集（范围从数千节点到数百万个节点（∼6M））上的23个不同模型的全面比较。最终的结果表明，具有简单的邻域聚合的树集成优于其他所有模型，包括为图异常检测任务定制的最新GNN。
最后，参加报告会的老师和同学们积极发言，就李佳博士分享的报告或结合自身的研究方向进行提问，李佳博士耐心细致的回答大家提出的问题。报告在老师和同学们的掌声中圆满结束。本次报告会，不仅让同学们了解了图异常检测的最新进展，加深了对图异常检测的认识，而且有助于营造更加浓厚的学术氛围。
