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“学百年党史,迎九秩校庆!传三系精神,创一流学院!”计算机科学与技术学科数据库前沿技术系列讲座

发布时间:2021-06-18点击量:

报告题目:大数据智能:DB与AI融合(Big Data Intelligence: Fusion of DB and AI)

报告时间:2021年6月20日(周日)14:30-16:00

报告地点:北校区主楼二区319

报告人简介

高云君,浙江大学求是特聘教授,博士生导师,国家国家级人才、现为ACM中国SIGSPATIAL分会副主席,浙江省大数据智能计算重点实验室副主任,浙江大学科学技术研究院院长助理、威尼斯7798cc院长助理、计算机软件研究所副所长。研究方向为数据库、大数据管理与分析、DB与AI融合。已在国内外顶级学术期刊或会议TODS、VLDBJ、TKDE、TOIS、TMC、SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGIR、AAAI等发表论文90余篇,出版中英文学术专著4部,以第一发明人授权专利13项,并获ICDE 2019优秀论文(One of the Best Papers)、APWeb-WAIM 2018最佳论文奖、SIGMOD 2015最佳论文提名、ICDE 2015优秀论文等。主持国家重点研发计划、973计划、国家自然科学基金联合重点基金等项目/课题10余项,并获2019年度中国电子学会科技进步特等奖、2016年度教育部科技进步一等奖、2011年度浙江省科学技术一等奖。(曾/正)担任JCST、FCS、DAPD、WWWJ等重要学术期刊(青年)编委/副编辑/专刊特邀编辑,VLDB、SIGSPATIAL、WISE等10余个顶级/重要国际学术会议程序委员会/Workshop/Tutorial/宣传/出版/本地(共同)主席,TODS、VLDBJ、TKDE、TMC、TPDS、《软件学报》等10余个国内外顶级学术期刊评审专家,SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGKDD、SIGIR、IJCAI等10余个顶级国际学术会议(资深)程序委员会委员。指导多名博/硕士生获中国计算机学会(CCF)优秀博士学位论文奖、浙江省优秀博士学位论文提名、浙江省优秀硕士学位论文等。

报告摘要

随着计算机和互联网等技术的快速发展,数据呈爆炸式增长,人类进入了大数据时代。大数据时代给数据库技术和人工智能方法带来重大机遇与挑战。数据库技术在存储与处理能力方面具有优势,但深度挖掘能力不足;人工智能方法在建模与学习能力方面具有优势,但存在性能瓶颈。因此,数据库技术和人工智能方法融合成为了当前的学术前沿,以形成大数据智能理论与方法。本报告先介绍大数据智能的研究背景及意义;而后分别给出大数据智能的主要内容:1)DB驱动的AI(DB4AI),以利用数据库技术优化人工智能方法,2)AI赋能的DB(AI4DB),以利用人工智能方法使得数据库技术更智能;最后介绍近2年来报告人负责团队在大数据智能理论与方法方面的研究进展。

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