报告名称：代码生成 —AI与软件研究者的共同梦想
报告时间：2020年8月20日（周四）14:30-16:30
报告地点：北校区主楼II区319
报 告 人：李戈
讲座人介绍
李戈，北京大学信息科学技术学院计算机科学技术系副教授，主要研究领域：程序分析与生成，深度学习与知识工程。博士毕业于北京大学计算机系，曾赴斯坦福大学计算机系人工智能实验室从事深度学习方面的合作研究，任职访问副教授，CCF软件工程专委会秘书长。所在研究团队聚焦于基于机器学习概率模型的程序语言处理、程序分析与生成等，是国际上最早从事相关研究的团队之一，在程序代码理解、代码自动生成、代码特征检测等方面一直保持着国际上领先的研究成果，在NIPS/AAAI/IJCAI/ACL/ICSE/ASE/ICPC等发表论文70余篇，曾获教育部高等学校科学研究优秀成果奖科技进步一等奖，CCF科学技术奖技术发明一等奖。科研转化成果aiXcoder正在为多家头部企业的开发者提供服务。
讲座内容简介
通过自动化的方法完成程序代码的生成，是AI领域与软件领域的研究们共同的愿望。本报告首先对AI领域和SE领域在代码生成方面的最新的代表性成果进行介绍；对主讲人所在研究团队在“基于深度学习的代码分析与生成方面”的研究工作进行介绍；进而，对主讲人所在研发团队发布的“aiXcoder智能编码引擎”成果的最新进展与应用情况进行介绍。期望通过这个汇报交流与各位参与者建立更加广泛的合作。
