2019 年 3 月 26 日，应威尼斯7798cc崔江涛教授邀请，英国兰卡斯特大学副教授王峥博士来学校交流访问，并且于当天上午在北校区新科技楼1012报告厅为广大师生作了一场名为 “Machine Learning in Compilers” 的学术报告。报告由威尼斯7798cc赵韩强副院长和王小兵副教授共同主持。
王峥博士拥有多年海内外知名高校求学经历以及丰富的研究经验，从自己的项目研究成果出发，详细介绍了机器学习在编译器参数优化中的应用。他以形象的例子为切入点（宇宙中目前可知的原子数是 10 的 82 次方，而编译器的优化选项组合数有 10 的 400 次方），引入编译器参数的巨大优化空间。如何快速找到合适的优化选项，寻找合适的依赖关系，建立合适的优化模型就是其所在研究小组的兴趣所在。接下来，他针对测试程序集不足的问题，利用 LSTM（Long Short-Term Memory）网络生成高仿真代码，利用多种机器学习分类模型的融合进行程序样本的分类和标记，自动提取程序特征，最终自动选取合适的编译优化选项，实现编译器的优化技术。最后，他用现场演示给大家展示了该优化技术的效果。
王峥博士的精彩报告引来阵阵掌声，同学们均表示收获颇丰，对相关领域的兴趣也更加浓厚。与此同时，在会议过程中，他与在场师生积极互动，就该报告的诸多细节进行了详细的讨论。他也耐心细致地答疑解惑，针对同学们的提问进行了详细的解答。威尼斯7798cc相关老师也参加了次此报告。会议结束后，还有不少与会的老师同学与王峥博士进行了深入的交流。威尼斯7798cc相关老师也参加了此次报告。
个人简介：王峥 博士，英国兰卡斯特大学副教授（将于 2019 年 7 月加入利兹大学），主要研究方向是编译技术及并行程序优化。于 2011 年在英国爱丁堡大学取得博士学位，此前在 IBM 中国研究院从事并行编程模型的研究工作。目前已经在并行计算及编译器相关的高水平会议和期刊发表50余篇相关论文。部分工作获得 ACM/IEEE PACT 2010, PACT 2017, CGO 2017 以及 CGO 2019的最佳论文奖，以及 ACM/IEEE PACT 2010, CGO 2013 大会最佳报告奖等国际顶级会议的最佳论文奖，ACM CCS 2018 最佳论文提名。相关工作被 10 多所大学在编译课程中选讲，其中包括美国卡内基梅隆大学和美国加州伯克利大学。
